Desarrollo y validación de la versión breve del cuestionario de motivos de consumo de marihuana (MMM SF)
DOI:
https://doi.org/10.20882/adicciones.979Palabras clave:
Motivos de consumo de marihuana, Cannabis, MMM SF, Propiedades psicométricas, Variables de consumo de marihuanaResumen
Los motivos de consumo son una variable proximal al uso de marihuana. Este estudio pretende adaptar y validar la versión española breve del Marijuana Motives Measure (MMM; Simons, Correia, Carey, y Borsari, 1998), el MMM SF. La muestra estaba compuesta por 232 participantes (edad media = 25,11 (7,58), 50,43% hombres) que habían probado la marihuana al menos una vez. Se realizaron análisis de los ítems y de Rasch para seleccionar los 15 ítems. El Análisis Factorial Confirmatorio (AFC) mostró una estructura de cinco factores adecuada (S-BX2(80) = 121,30, p = ,002; NNFI = 0,944; CFI = 0,958; IFI = 0,959; MFI = 0,915; RMSEA = 0,047(0,029, 0,063); AIC = -38,70), y el AFC multigrupo entre hombres y mujeres mostró índices de ajuste aceptables (S-BX2(160) = 230,01, p = ,000; NNFI = 0,900; CFI = 0,924; IFI = 0,927; MFI = 0,860; RMSEA = 0,062(0,043, 0,078); AIC = -89,99). El cuestionario mostró invarianza métrica (S-BX2dif (15) = 13,61, p = ,556)), escalar (S-BX2dif (15) = 23,15, p = ,081)) y de los errores de medida (S-BX2dif (15) = 8,65, p = ,895)) entre grupos de género. Los alfas de Cronbach y omega ordinal de las escalas fueron de 0,79 a 0,90. Los motivos de animación, afrontamiento y bajos motivos de conformidad predijeron el consumo de marihuana. El mejor predictor durante la época de mayor consumo fueron los motivos de animación, mientras que los motivos de afrontamiento, y en menor medida los bajos motivos de conformidad, fueron los mejores predictores de los problemas derivados una vez se controló el efecto de frecuencia y cantidad fumada. El MMM SF presenta unas propiedades psicométricas adecuadas y es una medida útil para evaluar los motivos de consumo de marihuana, especialmente durante sesiones de evaluación con tiempo limitado.Citas
Anderson, K. G., Sitney, M. y White, H. R. (2015). Marijuana motivations across adolescence: Impacts on use and consequences. Substance Use & Misuse, 50, 292–301. doi:10.3109/10826084.2014.977396.
Benschop, A., Liebregts, N., van der Pol, P., Schaap, R., Buisman, R., van Laar, M., … Korf, D. J. (2015). Reliability and validity of the Marijuana Motives Measure among young adult frequent cannabis users and associations with cannabis dependence. Addictive Behaviors, 40, 91–95. doi:10.1016/j.addbeh.2014.09.003.
Bentler, P. M. (2006). EQS 6 structural equations program manual. Encino, CA: Multivariate Software.
Bentler, P. M. y Wu, E. J. C. (2002). EQS 6 for Windows User’s Guide [Computer software]. Software, Inc.
Buckner, J. D. (2013). College cannabis use: The unique role of social norms, motives, and expectancies. Journal of Studies on Alcohol and Drugs, 74, 720–726. doi:10.15288/jsad.2013.74.720.
Buckner, J. D. y Zvolensky, M. J. (2014). Cannabis and related impairment: The unique roles of cannabis use to cope with social anxiety and social avoidance. The American Journal on Addictions, 23, 598–603. doi:10.1111/j.1521-0391.2014.12150.x.
Buckner, J. D., Zvolensky, M. J. y Schmidt, N. B. (2012). Cannabis-related impairment and social anxiety: The roles of gender and cannabis use motives. Addictive Behaviors, 37, 1294–1297. doi:10.1016/j.addbeh.2012.06.013.
Byrne, B. M. (2006). Structural equation modeling with EQS: Basic concepts, applications, and programming, 2nd ed. Mahwah, NJ: Erlbaum.
Casajuana, C., López-Pelayo, H., Balcells, M. M., Miquel, L., Teixidó, L.,Colom, J. y Gual, A. (2018). Working on a Standard Joint Unit: A pilot test. Adicciones, 29, 227-232. doi:10.20882/adicciones.721.
Chabrol, H., Ducongé, E., Casas, C., Roura, C. y Carey, K. B. (2005). Relations between cannabis use and dependence, motives for cannabis use and anxious, depressive and borderline symptomatology. Addictive Behaviors, 30, 829–840. doi:10.1016/j.addbeh.2004.08.027.
Cooper, M. L. (1994). Motivations for alcohol use among adolescents: Development and validation of a four-factor model. Psychological Assessment, 6, 117–128. doi:10.1037/1040-3590.6.2.117.
Copeland, J., Gilmour, S., Gates, P. y Swift, W. (2005). The Cannabis Problems Questionnaire: Factor structure, reliability, and validity. Drug and Alcohol Dependence, 80, 313–319. doi:10.1016/j.drugalcdep.2005.04.009.
Dunn, T. J., Baguley, T. y Brunsden, V. (2014). From alpha to omega: A practical solution to the pervasive problem of internal consistency estimation. British Journal of Psychology, 105, 399–412. doi:10.1111/bjop.12046
Foster, D. W., Allan, N. P., Zvolensky, M. J. y Schmidt, N. B. (2014). The influence of cannabis motives on alcohol, cannabis, and tobacco use among treatment-seeking cigarette smokers. Drug and Alcohol Dependence, 146, 81–88. doi:10.1016/j.drugalcdep.2014.11.013.
Grant, V. V, Stewart, S. H., O’Connor, R. M., Blackwell, E. y Conrod, P. J. (2007). Psychometric evaluation of the five-factor Modified Drinking Motives Questionnaire--Revised in undergraduates. Addictive Behaviors, 32, 2611–2632.
Hauck-Filho, N., Teixeira, M. A. P. y Cooper, M. L. (2012). Confirmatory factor analysis of the Brazilian version of the Drinking Motives Questionnaire-Revised (DMQ-R). Addictive Behaviors, 37, 524–527. doi:10.1016/j.addbeh.2011.11.023.
IBM Corp. (2013). IBM SPSS Statistics for Windows, Version 22.0 [Computer software]. Armonk, NY: IBM Corp.
Kuntsche, E. y Kuntsche, S. (2009). Development and validation of the Drinking Motive Questionnaire Revised Short Form (DMQ-R SF). Journal of Clinical Child and Adolescent Psychology, 38, 899–908. doi:10.1080/15374410903258967.
Kuntsche, E., Wiers, R. W., Janssen, T. y Gmel, G. (2010). Same wording, distinct concepts? Testing differences between expectancies and motives in a mediation model of alcohol outcomes. Experimental and Clinical Psychopharmacology, 18, 436–444. doi:10.1037/a0019724.
Liebregts, N., van der Pol, P., de Graaf, R., Korf, D. J., van den Brink, W. y van Laar, M. (2013). Predicting the transition from frequent cannabis use to cannabis dependence: a three-year prospective study. Drug and Alcohol Dependence, 133, 352–359. doi:10.1016/j.drugalcdep.2013.06.009.
Lloret Irles, D., Morell-Gomis, R., Laguía, A. y Moriano, J.A. (2018). Design and validation of a Cannabis Use Intention Questionnaire (CUIQ) for adolescents. Adicciones, 30, 54-65. doi:10.20882/adicciones.865.
McCabe, S. E. (2002). Gender differences in collegiate risk factors for heavy episodic drinking. Journal of Studies on Alcohol, 63, 49–56.
Meyer, J. P. (2014). Applied Measurement with JMetrik. New York: Taylor & Francis.
Mezquita, L., Camacho, L., Suso, C., Ortet, G. y Ibáñez, M.I. (2018). Development and validation of the alcohol Expectancy Questionnaire Short Form (EQ-SF). Adicciones, 30, 271-281. doi:10.20882/adicciones.920.
Mezquita, L., Ibáñez, M. I., Moya, J., Villa, H., Arias, B., Fañanás, L. y Ortet, G. (2018). Psychometric Properties of Drinking Motives Questionnaire-Revised (DMQ-R) in Spanish Adolescents. European Journal of Psychological Assessment, 34, 145-153. doi:10.1027/1015-5759/a000319.
Mezquita, L., Ibáñez, M. I., Moya, J., Villa, H. y Ortet, G. (2014). A longitudinal examination of different etiological pathways to alcohol use and misuse. Alcoholism, Clinical & Experimental Research, 38, 1770–1779. doi:10.1111/acer.12419.
Mezquita, L., Stewart, S. H., Kuntsche, E. y Grant, V. V. (2016). Cross-cultural examination of the five-factor model of drinking motives in Spanish and Canadian undergraduates. Adicciones, 28, 215–220. doi:10.20882/adicciones.822.
Milfont, T. L. y Fischer, R. (2010). Testing measurement invariance across groups: Applications in cross-cultural research. International Journal of Psychological Research, 3, 111–121. doi:10.21500/20112084.857.
Moitra, E., Christopher, P. P., Anderson, B. J. y Stein, M. D. (2015). Coping-motivated marijuana use correlates with DSM-5 cannabis use disorder and psychological distress among emerging adults. Psychology of Addictive Behaviors, 29, 627–632. doi:10.1037/adb0000083.
Muñiz, J., Elosua, P. y Hambleton, R. K. (2013). Directrices para la traducción y adaptación de los tests: segunda edición. Psicothema, 25, 151–157. doi:10.7334/psicothema2013.24
OMS (en prensa). The health and social effects of nonmedical cannabis use. Recuperado de goo.gl/ozDftX.
R Core Team (2013). R: A language and environment for statistical computing [Computer Software]. R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria.
Satorra, A. y Bentler, P. M. (2001). A scaled difference chi-square test statistic for moment structure analysis. Psychometrika, 66, 507–514.
Simons, J. S., C., J. C., Simons, R. M. y Spelman, P. J. (2016). Marijuana consequences in a motivational context: Goal congruence reduces likelihood of taking steps toward change. Addictive Behaviors, 52, 83–90. doi:10.1016/j.addbeh.2015.08.010.
Simons, J. S., Correia, C. J., Carey, K. B. y Borsari, B. E. (1998). Validating a five-factor marijuana motives measure: Relations with use, problems, and alcohol motives. Journal of Counseling Psychology, 45, 265–273. doi:10.1037/0022-0167.45.3.265.
Simons, J. S., Gaher, R. M., Correia, C. J., Hansen, C. L. y Christopher, M. S. (2005). An affective-motivational model of marijuana and alcohol problems among college students. Psychology of Addictive Behaviors, 19, 326–334. doi:10.1037/0893-164X.19.3.326.
Studer, J., Baggio, S., Mohler-Kuo, M., Dermota, P., Daeppen, J.-B. y Gmel, G. (2014). Differential association of drinking motives with alcohol use on weekdays and weekends. Psychology of Addictive Behaviors, 28, 651–658. doi:10.1037/a0035668.
Tu, Y.-K., Gunnell, D. y Gilthorpe, M. S. (2008). Simpson’s Paradox, Lord’s Paradox, and Suppression Effects are the same phenomenon--the reversal paradox. Emerging Themes in Epidemiology, 5, 2. doi:10.1186/1742-7622-5-2.
UNODC (2015). World drug report 2015. Vienna: Oficina de las Naciones Unidas contra la Droga y el Delito.
Zvolensky, M. J., Vujanovic, A. a, Bernstein, A., Bonn-Miller, M. O., Marshall, E. C. y Leyro, T. M. (2007). Marijuana use motives: A confirmatory test and evaluation among young adult marijuana users. Addictive Behaviors, 32, 3122–3130. doi:10.1016/j.addbeh.2007.06.010.
