Toma de decisiones en consumidores de cannabis Decision making in cannabis users

Autores/as

  • Jose Ramón Alameda Bailén Área de Psicología Básica de la Universidad de Huelva. Enviar correspondencia a: Jose Ramón Alameda Bailén Área de Psicología Básica de la Universidad de Huelva. Facultad de Ciencias de la Educación Avda. de las Fuerzas Armadas, S/N. Campus de El Carmen, 21071 Huelva.
  • Susana Paíno Quesada Área de Personalidad, Evaluación y Tratamiento Psicológicos de la Universidad de Huelva.
  • Ana Isabel Mogedas Valladares Área de Psicología Básica de la Universidad de Huelva.

DOI:

https://doi.org/10.20882/adicciones.109

Palabras clave:

toma de decisiones, cannabis, Iowa Gambling Task, marcador somático. decision-making, cannabis, Iowa Gambling Task, somatic marker.

Resumen

Diversos estudios neuropsicológicos han demostrado que los consumidores crónicos de cannabis presentan deterioros cognitivos, incluyendo el proceso de toma de decisiones. Por ello, el presente estudio tiene como objetivo evaluar dicho proceso, a través de la hipótesis del marcador somático, en una muestra de 41 consumidores de cannabis comparándolo con un grupo control de igual tamaño, así como analizar la influencia de la edad, sexo, nivel de estudios, edad de inicio y cantidad de consumo diario. Para ello, se ha utilizado el programa “Cartas” (similar a la Iowa Gambling Task), administrando dos versiones: normal e inversa. Los resultados muestran diferencias estadísticamente significativas entre los consumidores de cannabis y el grupo control en la ejecución de la tarea normal e inversa. En el análisis por bloques, el grupo control obtiene puntuaciones superiores en la ejecución de la tarea normal, sin embargo, en la tarea inversa, las diferencias entre ambos grupos se dan en la parte inicial pero no en la final. Ninguna de las variables analizadas (edad, sexo,…) se relaciona significativamente con el rendimiento de la tarea. Estos resultados sugieren la existencia de alteraciones en el proceso de toma de decisiones de los consumidores de cannabis, que pueden relacionarse con la dificultad para generar marcadores somáticos, y no con la insensibilidad a las pérdidas.
Several neuropsychological studies have shown that chronic cannabis users have cognitive impairments, including decision-making process. Therefore, this study aims to evaluate the process, through the somatic marker hypothesis in a sample of 41 cannabis users compared with a control group of equal size, and to analyze the influence of age, sex, education level, age of onset and amount of daily consumption. In order to do that, the software “Cartas” (similar to the Iowa Gambling Task), was used, implementing its two versions: normal and reverse. The results show significant differences between cannabis users and control group in the normal and reverse task execution. By block analysis, the control group obtained higher scores in the normal task execution, however, in the reverse task, the differences between groups are present in the initial task execution but not final task execution. None of the analyzed variables (age, sex ...) are significantly related to task performance. These results suggest the existence of alterations in the decision making process of consumers cannabis, which may relate to the difficulty in generating somatic markers, and not for insensitivity punishments insensitivity.

Citas

Balodis, I.M., MacDonald, T.K. y Olmstead, M.C. (2006). Instructional

cues modify performance on the Iowa Gambling Task. Brain and

Cognition, 60, 109-117.

Bechara, A. (2003). Risky business: Emotion, decision making, and

addiction. Journal of Gambling Studies, 19, 102-103.

Bechara, A. y Damasio, H. (2002). Decision-making and addiction (par.I): Impaired activation of somatic states in substance dependent individuals when pondering decisions with negative future consequences. Neuropsychologia, 40, 1675-1689.

Bechara A., Damasio H. y Damasio, A.R. (2000). Emotion, decisiónmaking

and the orbitofrontal cortex. Cerebral Cortex, 10, 295-307.

Bechara, A., Damasio, H., Damasio, A.R. y Anderson, S.W. (1994).

Insensitivity to future consequences following damage to human prefrontal cortex. Cognition, 50, 7-15.

Bechara, A., Dolan, S., Denburg, N., Hindes, A., Anderson, S.W. y Nathan, P.E. (2001). Decision-making deficits, linked to a dysfunctional ventromedial prefrontal cortex, revealed in alcohol and stimulant abusers. Neuropsychologia, 39, 376-389.

Bolla, K.I., Brown, K., Eldreth, D., Tate, K. y Cadet, J.L. (2002). Doserelated neurocognitive effects of marijuana use. Neurology, 59,

-1343.

Bolla, K.I., Eldreth, D.A., Matochik, J.A. y Cadet, J.L. (2005). Neural substrates of faulty decision-making in abstinent marijuana users. Neuroimage, 29, 480-492. Doi: 10.1016/j.neuroimage.2005.02.012

Bos, R. van den, Houx, B.B. y Spruijt, B.M. (2006). The effect of reward

magnitude differences on choosing disadvantageous decks in the Iowa Gambling Task. Biologycal psichology, 71, 155-161.

Chang, L., Yakupov, R., Cloak, C. y Ernst, T. (2006). Marijuana use is

associated with a reorganized viaula-attention network and cerebellar hypoactivation. Brain, 129, 1096-1112. Doi: 10.1093/brain/awl064

Clark, L., Cools, R. y Robbins, T.W. (2004). The neuropsychology of ventral prefrontal cortex: Decision making and reversal learning. Brain and Cognition, 55, 21-53.

Contreras, D., Catena, A., Cándido, A., Perales, J.C. y Maldonado, A.

(2008). Funciones de la corteza prefrontal ventromedial en la toma de decisiones emocionales. Internacional Journal of Clinical and Health Psychology, 8(1), 285-313.

Damasio, A. (2004). El error de Descartes. Barcelona: Crítica. (Orig.1994).

DeDonno, M.A. y Demaree, H.A. (2008). Perceived time pressure and de

Iowa Gambling Task. Judgment and Decision Making, 3, 636-640. Delegación del Gobierno para el Plan Nacional sobre Drogas.

Observatorio Español sobre Drogas (OED). Informe 2009. Situación

y tendencias de los problemas de drogas en España. Madrid: Ministerio de Sanidad y Política Social.

Dunn, B.D., Dalgleish, T. y Lawrence, A.D. (2006). The somatic marker

hypothesis: A critical evaluation. Neuroscience and Biobehavioral reviews, 30, 239-71.

European Monitoring Center for Drugs and Drug Addiction (2010). Informe Anual 2010: El problema de la drogodependencia en Europa. Luxemburgo: Oficina de publicaciones de la Unión Europea.

European Monitoring Center for Drugs and Drug Addiction (2008). A cannabis reader: global sigues and local experiences. Luxemburgo: Office for Official Publications of the European Communities.

Facundo, A.B., Martín-Santos, R., Abades, S., Farré, M. y Verdejo-García,

A. (2008). Neuroimagen y adicción II: Correlatos neuroanatómicos y funcionales de la administración aguda, el craving y el consumo crónico de opiáceos, alcohol y cannabis. Revista Española de Drogodependencias, 32, 125-149.

Fernie, G. y Tunney, R.J. (2006). Some decks are better than others: The

effect of reinforcer type and task instructions on learning in the Iowa Gambling Task. Brain and Cognition, 60, 94-102.

Fridberg, D.J., Queller, S., Ahn, W., Kim, W., Bishara, A., Busemeyer, J.R.,...Stout, J.C. (2010). Cognitive mechanisms underlying risky decision-making in chronic cannabis users. Journal of Mathematical Psychology, 54, 28-38. Doi: 10.1016/j.jmp.2009.10.002

Fried, P.A., Watkinson, B. y Gray, R. (2005). Neurocognitive consequences of marihuana comparison with pre-drug performance. Neurotoxicology

and Teratology, 27, 231-239.

Grant, J.E., Chamberlain, S.R., Schreiber, L. y Odlaung, B.L. (2011).

Neuropsychological deficits associated with cannabis use in young adults. Drug and Alcohol Dependence. Avance de publicación on-line. Doi: 10.1016/j.drugalcdep.2011.08.015

Grant, S., Conttoreggi, C. y London, E.D. (2000). Drug abusers show

impaired performance in a laboratoy test of decision-making. Neuropsychologia, 38, 1180-1187.

Gruber, S.A., Rogowska, J. y Yurgelun-Todd, D. (2009). Altered Affective

Response in Marijuana Smokers: An FMRI Study. Drug and Alcohol Dependence, 105, 139-153. Doi: 10.1016/j.drugalcdep.2009.06.019

Hall, W. y Degenhardt, L. (2009). Adverse health effects of nonmedical

cannabis use. The Lancet, 374, 1383-1391.

Jager, G., Kahn, R.S., van den Brink, W., van Ree, R.M. y Ramsey, N.F.

(2006). Long-term effects of frequent cannabis use on working memory an attention: an fMRI study. Psychopharmacology, 185, 358-368.

Kelleher, L. M., Stough, C., Sergejew, A.A. y Rolfe, T. (2004). The effects

of cannabis on information-pricessing speed. Addictive Behaviors, 29, 1213-1219.

Lin, C.H., Chiu, Y.C. y Huang, J.T. (2009). Gain-loss frequency and final outcome in the Soochow Gambling Task: A Reassessmente. Behavioral and Brain Function, 5:45.

Lin C.H., Chiu Y.C., Lee P.L. y Hsieh J.C. (2007). Is deck B a disadvantageous deck in the Iowa Gambling Task?”. Behavioral and Brain Function, 3:16. Doi: 10.1186/1744-9081-3-16

Lundqvist, T. (2005). Cognitive consequences of cannabis use: comparison with abuse of stimulants and heroin with regard to attention, memory and executive functions. Pharmacology Biochemistry and Behavior, 81, 319-330. Doi: 10.1016/j.pbb.2005.02.017

Maia, T.V. y McClelland, J.L. (2004). A reexamination of the evidence for the somatic marker hypothesis: what participants really know in the Iowa gambling task. Proceedings of National Academy of Sciences of the United States of America, 101, 16075-16080.

Mazas, C., Finn, P., y Steinmetz, J.E. (2000). Decision-Making biases,

antisocial personality, and Early-Onset Alcoholism. Alcoholism: Clinical and Experimental Research, 24, 106-140.

Mogedas, A.I. y Alameda, J.R. (2011). Toma de decisiones en pacientes

drogodependientes. Adicciones, 23, 277-287.

Palacios, E., Paíno, S.G. y Alameda, J.R. (2010). Programa Cartas.

Descargado: http://www.telecable.es/personales/elias.palacios/ CartasSetup.jar.

Pillay, S.S., Rogowska, J., Kanayama, F., Jon, D.I., Gruber, S., Simpson, N.,… Yurgelun-Todd, D. (2004). Neurophysiology of motor function

following cannabis discontinuation in chronic cannabis smokers: an fMRI study. Drug and Alcohol Dependence, 76, 261-271.

Pope, J., Gruber, A. J., Hundon, J.L., Cohane, G., Huestes, M.A. y Yurgelun-Todd, D. (2003). Early-onset cannabis use and cognitive deficits: what is the neture of the association? Drug and Alcohol Dependence, 69, 303-310.

Pope, H.G., Gruber, A.J., Hudson, J.L., Huestis, M.A. y Yurgelun-Todd, D.

(2001). Neuropsychological performance in long-term cannabis users. Archives of General Psychiatry, 58, 909-915.

Rolls, E.T. (2004). The functions of the orbitofrontal cortex. Brain and

Cognition, 55, 11-29.

Schwartz, R.H., Gruenewald, P.J., Klitzner, M. y Fedio, P. (1986). Shortterm

memory impairment in cannabis-dependent adolescents. American Journal of Diseases in Childhood, 143, 1214-1219.

Shannon, E.E., Mathias, C.W., Dougherty, D.M. y Anthony Liguori, A. (2010). Cognitive Impairments in Adolescent Cannabis Users are Related to THC Levels. Addictive Disorders & Their Treatment, 9, 158-163.

Slowij, N. y Grenyer, B.F.S. (2002). Are the adverse consequences

of cannabis use age-dependent. Addiction, 97, 1083-1086.

Doi: 10.1046/j.1360-0443.2002.00243.x

Vélez, A., Borja, K. y Ostrosky-Solís, F. (2010). Efectos del consumo de marihuana sobre la toma de decisión. Revista Mexicana de Psicología, 27, 309-315.

Verdejo, A., Aguilar, F. y Pérez-García, M. (2004). Alteraciones de los

procesos de toma de decisiones vinculados al córtex prefrontal ventromedial en pacientes drogodependientes. Revista de Neurología, 38, 601-606.

Verdejo, A., López-Torrecillas, F., Orozco, C. y Pérez, M. (2002). Impacto

de los deterioros neuropsicológicos asociados al consumo de sustancias sobre la práctica clínica en drogodependientes. Adicciones, 14, 345-370.

Verdejo-García, A., Benbrook, A., Funderburk, F., David, P., Cadet, J.L.

y Bolla, K.I. (2007). The diferential relationship between cocaine use and marijuana use on decision-making performance over repeat testing with the Iowa Gambling Task. Drug and Alcohol Dependence, 90, 2-11

Verdejo-García, A., Pérez-García, M., Sánchez-Barrera, M., Rodríguez-

Fernández, A. y Gómez-Río, M. (2007). Neuroimagen y drogodependencias: correlatos neuroanatómicos del consumo de cocaína, opiáceos, cannabis y éxtasis. Revista de neurología, 44, 432-439.

Whitlow, C.T., Liguari, A., Livengook, L.B., Hart, S.L., Mussat-Whitlow,

B.J., Lamborn, C.M., ... Porrino, L.J. (2004). Long-term heavy marijuana users make costly decisions on a gambling task. Drug and alcohol Dependence, 76, 107-111.

Wilson, W., Mathew, R., Turkington, T., Hawk, T., Coleman, R.E. y Provenzale, J. (2000). Brain morphological changes and early marijuana use: a magnetic resonance and positron emission tomography study. Journal of Addictive Disease, 19, 1-22.

Descargas

Publicado

2012-06-01

Número

Vol. 24 Núm. 2 (2012)

Sección

Originales