Validación del test para la identificación de trastornos por uso de alcohol en población universitaria: AUDIT y AUDIT-C

Autores/as

  • Miguel Ángel García Carretero Universidad de Cádiz
  • José Pedro Novalbos Ruiz Universidad de Cádiz
  • José Manuel Martínez Delgado Diputación Provincial de Cádiz
  • Cristina O'Ferrall González Universidad de Cádiz

DOI:

https://doi.org/10.20882/adicciones.775

Palabras clave:

Trastornos relacionados con el alcohol, Psicometría, Universitarios, AUDIT, AUDIT-C

Resumen

El objetivo de este trabajo fue determinar las propiedades psicométricas de los cuestionarios Alcohol Use Disorders Identification Test (AUDIT y AUDIT-C) para la detección de problemas por consumo de alcohol en universitarios. Participaron 1309 estudiantes, utilizando el Diario de consumo semanal como patrón de referencia y para el análisis de fiabilidad y validez el alfa de Cronbach, análisis exploratorio, índice kappa, coeficiente de correlación de Spearman y curvas ROC para los diferentes puntos de corte. Un 3,9% de hombres y un 4% de mujeres con consumo de riesgo bajo presentaba consumo intensivo de alcohol (BD).AUDIT identificó un 20,1% de Bebedor de riesgo y un 6,4% de Bebedor con problemas físico-psíquicos y probable dependencia alcohólica. El instrumento presentó un alfa-Cronbach de 0,75 demostrando buena consistencia interna. Los puntos de corte óptimos fueron ocho para Bebedor de riesgo en hombres y seis para mujeres; trece puntos para Bebedor con problemas físico-psíquicos y probable dependencia alcohólica en ambos sexos; con AUDIT-C, fueron para Consumo de riesgo cinco para hombres y cuatro para mujeres. La validez de criterio para detectar consumo intensivo de alcohol (BD) con ambas versiones presentó un valor K moderado. Los resultados indican que AUDIT cuenta con adecuadas propiedades psicométricas para detectar precozmente problemas de consumo de alcohol en universitarios, recomendándose reducir su punto de corte a ocho en varones. El AUDIT-C mejora su poder predictivo aumentando en una unidad el punto de corte. Se recomienda revisar los ítems 2 y 3 para aumentar el valor predictivo del BD.

Biografía del autor/a

Miguel Ángel García Carretero, Universidad de Cádiz

Grupo PAIDI CTS-391 Grupo Multidisciplinario para el progreso de la Salud Mental.

José Pedro Novalbos Ruiz, Universidad de Cádiz

Facultad de Medicina

José Manuel Martínez Delgado, Diputación Provincial de Cádiz

Centro de Tratamiento de Adicciones

Cristina O'Ferrall González, Universidad de Cádiz

Facultad de Enfermería y Fisioterapia

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Publicado

2016-03-02

Número

Sección

Originales